Los países económicamente avanzados se encuentran actualmente en una carrera entre sí para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en tantas industrias y esferas sociales como sea posible lo más rápido posible. Se ponen a disposición enormes fondos de miles de millones para la investigación y el desarrollo en esta área. Hasta ahora, Estados Unidos ha liderado la carrera, seguido de cerca por China e Israel (Delponte 2018). En China, se espera que el uso de IA aumente el producto interno bruto en un 26 por ciento para 2030. Estados Unidos apunta a un aumento del 14,5 por ciento (PwC 2018). En 2018, la Comisión Europea anunció que las inversiones en el sector de la IA como parte del programa de investigación e innovación "Horizonte 2020" se incrementarán en un 70 por ciento a finales de 2020 y, por tanto, aumentarán este año 1, 5 mil millones de euros (Comisión Europea 2018). Con ello se pretende promover las siguientes medidas:

Fortalecimiento y trabajo en red a nivel europeo de los centros de investigación de IA;
Establecimiento de una plataforma para "IA a pedido" que ofrece a todos los usuarios de la UE acceso a los recursos de IA pertinentes;
Promover el desarrollo de aplicaciones de IA en áreas clave.
En febrero de 2020, la Comisión Europea publicó el «Libro blanco sobre inteligencia artificial: un concepto europeo de excelencia y confianza». De hecho, gran parte de los informes gubernamentales e institucionales de alto nivel sugieren que la inteligencia artificial conducirá a una mayor productividad, crecimiento económico y prosperidad general, al igual que el taylorismo solía ser la promesa de "prosperidad para todos".

Como fue el caso del taylorismo, las discusiones actuales a nivel de liderazgo a menudo no logran ver la relación directa entre productividad y riqueza en lo abstracto y el trabajo humano cotidiano (y nocturno) del que dependen en última instancia las métricas de crecimiento nacional o las clasificaciones globales. . Sin embargo, los proyectos se inician en muchos lugares de trabajo en los que se utilizan diversas aplicaciones mejoradas con IA para aumentar la productividad, por ejemplo, en la producción industrial, la economía de conciertos y el trabajo de oficina. Por esta razón, parece cada vez más importante examinar los efectos actuales y futuros de la IA en el trabajo, los trabajadores y el lugar de trabajo.

Phoebe V. Moore es profesora asociada y directora del Departamento de Gestión y Organización de la Escuela de Negocios de la Universidad de Leicester e investigadora del Wissenschaftszentrum Berlin (WZB) y del Weizenbaum Institute for the Networked Society.